توضیحات:
دانلود پروژه Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model دانلود پروژه  Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با استفاده ... دریافت فایل
کلمات کلیدی:

سایر فایل های مشابه

دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data
دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با ا ... دریافت فایل

پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بال ... دریافت فایل

دانلود 2500 تمرین حل شده در مکانیک سیالات و هیدرولیک
دانلود 2500 تمرین حل شده در مکانیک سیالات و هیدرولیک دانلود 2500 تمرین حل شده در مکانیک سیالات و هیدرولیک   مورد استفاده ی دانشجویان رشته ی عمران تعداد صفحات : 807 زبان: لاتین فرمت : PDF         دانلود در ادامه ...   ... دریافت فایل

دانلود پروژه Sparse representations classifier
دانلود پروژه Sparse representations classifier دانلود پروژه Sparse representations classifier در متلب   مزایا و معایب SVM آموزش نسبتاً ساده است برخلاف شبکه های عصبی در ماکزیمم های محلی گیر نمی‌افتد. برای داده های با ابعاد بالا تقریباً خوب جواب می دهد. مصالحه بین پیچیدگی دسته بندی کننده و میزان خطا به طور واضح کنترل می شود. به یک تابع کرنل خوب و انتخاب پارامتر C نیاز دارد. ماشین بردار پشتیبان خطی   H3 (green) doesn't separate the two classes. H1 (blue) does, with a small margin and H2 (red) with the maximum margin.   Maximum-margin hyperplane and margins for an SVM trained with samples from two classes. Samples on the margin are called the support vectors. ما مجوعه داده های آزمایش D {\displaystyle {\mathcal {D}}} شامل n عضو(نقطه)را در اختیار داریم که به صورت زیر تعریف می شود: D = { ( x i , y i ) ∣ x i ∈ R p , y i ∈ { − 1 , 1 } } i = 1 n {\displaystyle {\mathcal {D}}=\left\{(\mathbf {x} _{i},y_{i})\mid \mathbf {x} _{i}\in \mathbb {R} ^{p},\,y_{i}\in \{-1,1\}\right\}_{i=1}^{n}} جایی ک ... دریافت فایل
دانلود فایل های آموزشی
دانلود دانلود حل‌المسائل پدیده های انتقال در سیستم های بیولوژیکی
دانلود پاورپوینت با موضوع معاهدات و قراردادهای ملی و بین المللی
دانلود پاورپوینت جزوه درسی فیزیک پایه2
دانلود پاورپوینت مديريت بحران و پدافند غيرعامل
دانلود دانلود حل‌المسائل شیمی آلی کلایدن
دانلود پاورپوینت فیزیک پایه
دانلود پاورپوینت در مورد معماری پرش کیهانی - 15 اسلاید
دانلود پاورپوینت در مورد معماری پرش کیهانی - 15 اسلاید
دانلود پاورپوینت آشنایی با مدلسازی امواج کم عمق نزدیک ساحل و امواج دور از ساحل عمیق با استفاده از نرم افزار مایک
دانلود پاورپوینت در مورد پدیده النینو
دانلود پاورپوینت درباره اقتصاد خرد
دانلود نقشه شیپ فایل پوشش گیاهی کل ایران
دانلود پاورپوینت تبلت ها و آی پد ها
دانلود پاورپوینت در مورد معماري اسلامي قرن هفتم تا دهم-سبك آذري-37 اسلاید
دانلود پاورپوینت در مورد معماري اسلامي قرن هفتم تا دهم-سبك آذري-37 اسلاید
دانلود دانلود حل المسائل هندسه کلاسیک
دانلود پاورپوینت تاسیسات آب رسانی داخلی ساختمان
دانلود پاورپوینت درباره اقتصاد ايران وفرصت هاي سرمايه گذاري پسا تحريم
دانلود پاورپوینت مناره ها در معماری اسلامی در 31 اسلاید کاربردی و کاملا قابل ویرایش


دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2

دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2

:: دانلود پاورپوینت معماري پايدار
:: دانلود دانلود مقاله امنيت در NTFS
:: دانلود پاورپوینت Feeding the newborn dairy calf
:: دانلود شیوه های نوین کسب درآمد از اینترنت
:: دانلود ترجمه کامل کتاب read this1 ( ترجمه کتاب READ THIS1 )
:: دانلود پاورپوینت سربداران
:: دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2
:: دانلود دانلود برنامه پاتریس به همراه کرک
:: دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2
:: دانلود ایزوگام
:: دانلود نمونه سوال هدیه های آسمانی پایه ششم
:: دانلود پاورپوینت جامع و کامل شیمی عمومی 2
:: دانلود پاورپوینت با موضوع سیگار و دخانیات
:: دانلود مقاله درباره پنیر
:: دانلود رام فارسی سامسونگ SM-G935S با اندروید 7.1.1


دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2

دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2

:: دانلود پاورپوینت معماري پايدار
:: دانلود دانلود مقاله امنيت در NTFS
:: دانلود پاورپوینت Feeding the newborn dairy calf
:: دانلود شیوه های نوین کسب درآمد از اینترنت
:: دانلود ترجمه کامل کتاب read this1 ( ترجمه کتاب READ THIS1 )
:: دانلود پاورپوینت سربداران
:: دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2
:: دانلود دانلود برنامه پاتریس به همراه کرک
:: دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2
:: دانلود ایزوگام
:: دانلود نمونه سوال هدیه های آسمانی پایه ششم
:: دانلود پاورپوینت جامع و کامل شیمی عمومی 2
:: دانلود پاورپوینت با موضوع سیگار و دخانیات
:: دانلود مقاله درباره پنیر
:: دانلود رام فارسی سامسونگ SM-G935S با اندروید 7.1.1

Whoops, looks like something went wrong.

1/1 ErrorException in Filesystem.php line 111: file_put_contents(): Only 0 of 430 bytes written, possibly out of free disk space

  1. in Filesystem.php line 111
  2. at HandleExceptions->handleError('2', 'file_put_contents(): Only 0 of 430 bytes written, possibly out of free disk space', '/home/zooyai/domains/zooya.ir/public_html/artisan/vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Filesystem/Filesystem.php', '111', array('path' => '/home/zooyai/domains/zooya.ir/public_html/artisan/storage/framework/sessions/e63428452bc29f8f61aac854453ddcc42a150f30', 'contents' => 'a:4:{s:6:"_token";s:40:"4vkbyHmMGrAp4B0feGMOwJuuoRtpEHh5fwcERUh5";s:9:"_previous";a:1:{s:3:"url";s:192:"http://zooya.ir/files/1847152/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87--Speaker-Recognition-Using-Adapted-Gaussian-Mixture-Model";}s:9:"_sf2_meta";a:3:{s:1:"u";i:1537694548;s:1:"c";i:1537694548;s:1:"l";s:1:"0";}s:5:"flash";a:2:{s:3:"old";a:0:{}s:3:"new";a:0:{}}}', 'lock' => true))
  3. at file_put_contents('/home/zooyai/domains/zooya.ir/public_html/artisan/storage/framework/sessions/e63428452bc29f8f61aac854453ddcc42a150f30', 'a:4:{s:6:"_token";s:40:"4vkbyHmMGrAp4B0feGMOwJuuoRtpEHh5fwcERUh5";s:9:"_previous";a:1:{s:3:"url";s:192:"http://zooya.ir/files/1847152/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87--Speaker-Recognition-Using-Adapted-Gaussian-Mixture-Model";}s:9:"_sf2_meta";a:3:{s:1:"u";i:1537694548;s:1:"c";i:1537694548;s:1:"l";s:1:"0";}s:5:"flash";a:2:{s:3:"old";a:0:{}s:3:"new";a:0:{}}}', '2') in Filesystem.php line 111
  4. at Filesystem->put('/home/zooyai/domains/zooya.ir/public_html/artisan/storage/framework/sessions/e63428452bc29f8f61aac854453ddcc42a150f30', 'a:4:{s:6:"_token";s:40:"4vkbyHmMGrAp4B0feGMOwJuuoRtpEHh5fwcERUh5";s:9:"_previous";a:1:{s:3:"url";s:192:"http://zooya.ir/files/1847152/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87--Speaker-Recognition-Using-Adapted-Gaussian-Mixture-Model";}s:9:"_sf2_meta";a:3:{s:1:"u";i:1537694548;s:1:"c";i:1537694548;s:1:"l";s:1:"0";}s:5:"flash";a:2:{s:3:"old";a:0:{}s:3:"new";a:0:{}}}', true) in FileSessionHandler.php line 83
  5. at FileSessionHandler->write('e63428452bc29f8f61aac854453ddcc42a150f30', 'a:4:{s:6:"_token";s:40:"4vkbyHmMGrAp4B0feGMOwJuuoRtpEHh5fwcERUh5";s:9:"_previous";a:1:{s:3:"url";s:192:"http://zooya.ir/files/1847152/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87--Speaker-Recognition-Using-Adapted-Gaussian-Mixture-Model";}s:9:"_sf2_meta";a:3:{s:1:"u";i:1537694548;s:1:"c";i:1537694548;s:1:"l";s:1:"0";}s:5:"flash";a:2:{s:3:"old";a:0:{}s:3:"new";a:0:{}}}') in Store.php line 262
  6. at Store->save() in StartSession.php line 88
  7. at StartSession->terminate(object(Request), object(Response)) in Kernel.php line 155
  8. at Kernel->terminate(object(Request), object(Response)) in index.php line 58