توضیحات:
دانلود پروژه Machine Learning Made Easy دانلود پروژه Machine Learning Made Easy   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روش‌ها حل کنیم از قضیه د ... دریافت فایل
کلمات کلیدی:

سایر فایل های مشابه

دانلود پروژه Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model
دانلود پروژه Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model دانلود پروژه  Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با استفاده ... دریافت فایل

دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps
دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps     ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی SVM اساساً یک جداکننده دودویی است. در بخش قبلی پایه های تئوری ماشین های بردار پشتیبان برای دسته بندی دو کلاس تشریح شد. یک تشخیص الگوی چند کلاسی می تواند به وسیله ی ترکیب ماشین های بردار پشیبان دو کلاسی حاصل شود. به طور معمول دو دید برای این هدف وجود دارد. یکی از آنها استراتژی "یک در مقابل همه " برای دسته بندی هر جفت کلاس و کلاس های باقی‌مانده است. دیگر استراتژی "یک در مقابل یک" برای دسته بندی هر جفت است. در شرایطی که دسته بندی اول به دسته بندی مبهم منجر می شود.برای مسائل چند کلاسی٬رهیافت کلی کاهش مسئله ی چند کلاسی به چندین مسئله دودویی است. هریک از مسائل با یک جداکننده دودویی حل می شود. سپس خروجی جداکننده های دودویی SVM با هم ترکیب شده و به این ترتیب مسئله چند کلاس حل می شود. ماشین های بردار پشتیبان غیرخطی   Kernel Machine (Method) ابرصفحه جداکننده بهینه اولین بار توسط Vapnik در سال ۱۹۶۳ ارائه شد که یک دسته کننده خطی بود. در سال ۱۹۹۲ ،Bernhard Boser ، Isabelle GuyonوVapnik راه ... دریافت فایل

دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data
دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با ا ... دریافت فایل

پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر[۴] می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بال ... دریافت فایل
دانلود فایل های آموزشی
دانلود سوالات و پاسخ نامه آزمون نهایی دوره ضمن خدمت شمیم دانش
دانلود پاورپوینت درس 6 جغرافیا 2 پایه یازدهم انسانی (نواحی فرهنگی)
دانلود تحقیق درباره پوکی استخوان
دانلود تحقیق درباره دلایل شیوع پوکی استخوان در افراد بالای چهل سال
دانلود پاورپوینت درس 7 جغرافیا 2 پایه یازدهم انسانی (نواحی اقتصادی(کشاورزی و صنعتی))
دانلود مقاله درباره پوستر
دانلود جزوه تکنیک های رادیوگرافی اندام های فوقانی
دانلود جزوه کتاب اصول حسابداری ۳ پیام نور همراه با حل تشریحی نمونه سوالات تشریحی و تستی امتحانات پایان ترم دانشگاه پیام نور
دانلود پاورپوینت درس 8 جغرافیا 2 پایه یازدهم انسانی (نواحی اقتصادی(تجارت و اقتصاد جهانی))
دانلود دانلود فایل آموزشی کار با نرم افزار 3Dmax
دانلود رساله سنجری (ادویه درطب سنتی)
دانلود پاورپوینت فصل ششم کتاب مبانی حسابداری مدیریت تألیف فریدون رهنمای رودپشتی
دانلود مقاله درباره پنیر
دانلود پرسشنامه نظم جویی شناختی هیجان CERQ-P -نسخه 18 آیتمی
دانلود شماتیک A3 , A300 , A3 2015
دانلود پاورپوینت درس 9 جغرافیا 2 پایه یازدهم انسانی (معنا و مفهوم ناحیه سیاسی)
دانلود شماتیک A3 , A300 , A3 2015
دانلود بررسی رابطه بین حاکمیت شرکتی و انواع ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
دانلود قالب پاورپوینت آزمایشگاه شیمی


دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2

دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2

:: دانلود دانلود مقاله امنيت در NTFS
:: دانلود پاورپوینت Feeding the newborn dairy calf
:: دانلود شیوه های نوین کسب درآمد از اینترنت
:: دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2
:: دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2
:: دانلود پاورپوینت معماري پايدار
:: دانلود نمونه سوال هدیه های آسمانی پایه ششم
:: دانلود دانلود برنامه پاتریس به همراه کرک
:: دانلود پاورپوینت با موضوع سیگار و دخانیات
:: دانلود رام فارسی سامسونگ SM-G935S با اندروید 7.1.1
:: دانلود پاورپوینت سربداران
:: دانلود ایزوگام
:: دانلود پاورپوینت جامع و کامل شیمی عمومی 2
:: دانلود پاورپوینت روش تدوین برنامه کسب و کار
:: دانلود ترجمه کامل کتاب read this1 ( ترجمه کتاب READ THIS1 )


دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2

دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2

:: دانلود دانلود مقاله امنيت در NTFS
:: دانلود پاورپوینت Feeding the newborn dairy calf
:: دانلود شیوه های نوین کسب درآمد از اینترنت
:: دانلود معنی درس به درس ریدینگ های read this2
:: دانلود حل تمرین های ;کتابread this 2
:: دانلود پاورپوینت معماري پايدار
:: دانلود نمونه سوال هدیه های آسمانی پایه ششم
:: دانلود دانلود برنامه پاتریس به همراه کرک
:: دانلود پاورپوینت با موضوع سیگار و دخانیات
:: دانلود رام فارسی سامسونگ SM-G935S با اندروید 7.1.1
:: دانلود پاورپوینت سربداران
:: دانلود ایزوگام
:: دانلود پاورپوینت جامع و کامل شیمی عمومی 2
:: دانلود پاورپوینت روش تدوین برنامه کسب و کار
:: دانلود ترجمه کامل کتاب read this1 ( ترجمه کتاب READ THIS1 )